Excel : Modéliser et partager ses données avec un projet Master Data Management
Dernière mise à jour : 14/02/2020
Vous gérez vos fichiers Excel « dans votre coin », et certaines données pourraient être mis en commun
Vous faites des copier/coller fréquents, entre fichiers Excel
Vous avez des fichiers Excel en nombre (1 fichier par mois ou par année par exemple)
Vos fichiers Excel comportent de nombreuses lignes/colonnes/ feuilles et les temps de calculs des formules sont élevés
Plusieurs personnes devraient pouvoir intervenir sur un même fichier Excel
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Enjeux et intérêts d'un MDM
Enjeux pour l'entreprise
Définition d'une donnée de référence
Organisation et hiérarchie des données
Gestion de la qualité des données
Créer un MDM
Identifier les producteurs et les consommateurs des données
Identifier et connecter les sources
Rédiger les spécifications des données de référence
Nettoyer et transformer les données (Éditeur de requête et / ou Power BI)
Transformations avancées avec le langage M (introduction)
Mettre à disposition les données
Transmettre les accès aux données aux consommateurs
Exploiter les données sous forme de tableau de bord (introduction aux visualisations et pages de Power BI)
• Comprendre les enjeux et intérêts d'un Master Data Management
• Créer un Master Data Management
• Mettre à disposition les données du Master Data Management
Tout un service. Le service partage alors un référentiel commun de données, dans lequel les collaborateurs du service puisent pour élaborer leurs outils de suivis.
Toute une entreprise. Chaque service dispose de données communes à tous les services
Les données peuvent provenir de votre saisie, ou d'extractions de données de votre logiciel de gestion.
Excel en version 2010 minimum
L'outils Microsoft Power Query (gratuit), à installer ou déjà inclus selon les versions
L'outil Microsoft Power BI Desktop (gratuit)
Selon l'organisation informatique de votre entreprise, ces outils sont installés préalablement à la formation ou au début de la formation
Si vous disposez d'Access, tant mieux, c'est l'occasion de l'utiliser !
Et si votre entreprise dispose d'un serveur MySQL ou SQL Serveur aussi !
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